eAIプロジェクト成果公開シンポジウム

Name: eAIプロジェクト成果公開シンポジウム
Start: 2025-01-16T13:30:00+09:00
End: 2025-01-16T17:30:00+09:00

2025/01/16(木)13:30 〜 17:30 開催

ブックマーク

#人工知能, #テスト, #設計

イベント内容

概要

eAIプロジェクト（"Engineerable AI"プロジェクト）は、機械学習技術、特に深層学習技術を用いたAIシステムにおける安全性・信頼性を高めるための研究開発に取り組んできました。対象応用領域において重要な要求を分析する技術とともに、その要求に応じてAI構築および調整・修正を行う技術を創出しています。具体的には、希少な認識対象における判断の信頼性を向上したり、認識誤りの致命度を踏まえた性能調整を行ったりするなど、従来の深層学習技術では実現が難しい要求を扱っています。これらの成果技術については、希少な病変を検出する医療診断AI、自動車における物体検出における認知AIの性能調整ツールという二分野において実証を行いました。

eAIプロジェクトは、国立情報学研究所、東京科学大学、早稲田大学、東京大学、九州大学、北海道大学、国立がん研究センター、慶應大学の研究グループおよび、連携する企業・病院との協働により実施されています。

本シンポジウムでは、eAIプロジェクトにおける研究成果を紹介するとともに、今後の展望について議論します。

※ eAIプロジェクト正式名称：科学技術振興機構未来社会創造事業「超スマート社会の実現」領域本格研究「機械学習を用いたシステムの高品質化・実用化を加速する"Engineerable AI"技術の開発」

問い合わせ先：f-ishikawa [a] nii.ac.jp

プログラム

時間	タイトル	講演者
13:10	開場
13:30	開始挨拶	前田章（科学技術振興機構未来社会創造事業「超スマート社会の実現」領域運営統括）
13:35	eAIプロジェクトの全体像	石川冬樹（国立情報学研究所）
13:50	高品質なAIシステムの開発・運用のためのフレームワーク	鷲崎弘宜（早稲田大学）
14:35	休憩
14:50	AI性能調整ツールと交通領域への適用	石川冬樹（国立情報学研究所）
15:35	スモールデータ深層学習による医用画像診断ＡＩ	鈴木賢治（東京科学大学）
16:20	データ駆動時代におけるAIソフトウェアのテストと修正技術	馬雷（東京大学）
16:45	幾何学的事前知識を用いた深層学習の設計	松原崇（北海道大学）
17:10	今後の活動：プロジェクト成果の展開とより大きな活動へ
17:30	閉会

講演者紹介

石川冬樹

国立情報学研究所アーキテクチャ科学研究系准教授および、先端ソフトウェア工学・国際研究センターセンター長・トップエスイープログラム代表。博士（情報理工学、東京大学）。総合研究大学院大学、電気通信大学兼任。ソフトウェア工学、特に安全性・信頼性を中心とした品質技術に関する研究に従事。近年では、自動運転システムやAIシステムを対象としたテスト自動生成、欠陥分析・局所化、モデル自動修正、形式検証に関する研究に注力。AIプロダクト品質保証コンソーシアム運営委員長。令和6年度科学技術分野の文部科学大臣表彰科学技術賞（研究部門）共同受賞。IPSJ/IEEE Computer Society Young Researcher Award 2020受賞。

鷲崎弘宜

早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所所長・教授、国立情報学研究所客員教授、株式会社エクスモーション社外取締役、株式会社SI&C顧問、人間環境大学顧問。IEEE Computer Society 2025 President。IoT・AI・DXリカレント教育スマートエスイー事業責任者。編著に『Guide to the Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK Guide), Version 4.0』『AIプロジェクトマネージャのための機械学習工学』『機械学習工学 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)』ほか多数。

鈴木賢治

名古屋大学で博士（工学）を取得後渡米、シカゴ大医用物理学研究科助教授、イリノイ工科大医用画像研究所准教授を経て、現在、東京科学大学（旧東京工業大学）総合研究院バイオメディカルAI研究ユニット教授・ユニットリーダー。近年話題の深層学習と同様の手法を1990年代半ばに発明、深層学習による画像処理を開発、その後汎用的なモデルによりAI支援診断システムの性能を飛躍的に向上させ、FDA・薬事承認を経た社会実装に成功した。国際ジャーナル論文125編、教科書16編を出版、論文被引用回数は16,000以上、h-indexは64である。特許37件を米国・日本で出願、NIH、NEDO、JSTなどの大型の研究費を多数獲得、50以上の国際論文誌編集委員、120の国際会議大会長を歴任した。国際会議発表賞7件、国際ジャーナル論文賞3件を含む22件の国際賞、文部科学大臣科学技術賞を受賞した。

馬雷

東京大学情報理工学系研究科准教授、カナダ・アルバータ大学の准教授を兼任している。人間中心の信頼できるAI、ソフトウェア工学、およびサイバーフィジカルシステム（CPS）という学際的な分野に焦点を当てている。特に、品質、信頼性、安全性保証、さらにAIシステムの解釈性と人間との相互作用に重点を置いている。研究成果は、TSE、TOSEM、ICSE、FSE、ASE、CAV、ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、TDSCといった国際的トップクラスのAI、ソフトウェア工学など関連の学会やジャーナルで数多く発表されており、その中で多くの受賞歴がある, 例えば、ACM SIGSOFT優秀論文賞（ASE 2016、ASE 2018、ASE 2018、FSE 2023）、2022年IEEE Transactions on Software Engineering（TSE 2022)

松原崇

北海道大学大学院情報科学研究院教授。2015年3月に大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程を修了し、博士（工学）を取得。2015年4月に神戸大学大学院システム情報学研究科助教に着任。2020年4月に大阪大学大学院基礎工学研究科准教授を経て、2024年4月より現職。専門は幾何学および解析力学と深層学習の融合。